文件名称:
GEICO_ClassImbalance：建立了一个模型，该模型可以预测每个保单持有人拨打服务付款电话的可能性-源码
开发工具:
文件大小: 6mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-03
详细说明：GEICO类别失衡项目
业务问题：
GEICO为保单持有人提供了几种付款方式。 尽管GEICO的服务顾问可以通过电话付款，但客户通过其自助服务渠道（例如在线或通过自动电话系统）进行付款更具成本效益。 因此，他们希望使用一种预测模型来选择人们来接收旨在鼓励他们在线支付的抢先式电子邮件。
手头的任务：
我们的任务是确定未来5天内哪些客户可能会致电服务付款。 Datasets文件夹包含有关在未来5天内到期的账单的客户以及是否拨打了服务付款电话的高度不平衡的数据。
预测建模：
我们将构建一个模型，该模型预测每个保单持有人拨打服务付款电话的可能性（CALL_FLAG = 1）。
数据字典：
变量名称
描述
DATE_FOR
记录处理日期
内容单元
内容单元
RTD_ST_CD
额定政策状态
客户细分
客户分类
任期
在公司任职的年数
年龄
投保人年龄
MART_STATUS
投保人的婚
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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