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使用机器学习的数据科学，薪水估计器：这个项目是我个人的经验，它与我的朋友自动化了机器学习算法，我们为了了解该项目的整个生命周期而建立了该算法。 该项目的主要目的是根据地理位置，工作年限等因素来确定数据科学员工的薪水。 这些项目的数据是从玻璃
开发工具:
文件大小: 2mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-03
详细说明：数据科学薪酬估算器：项目概述
创建了一个估算数据科学人员薪水（MAE〜$ 11K）的工具，以帮助数据科学家在找到工作时就其收入进行协商。 使用python和selenium从glassdoor上刮取了1000多个工作描述，每个工作描述文本中的工程设计功能可量化公司对python，excel，aws和spark的重视程度。 使用GridsearchCV优化了线性，套索和随机森林回归，以达到最佳模型。 使用Flask构建面向客户的API
网页搜刮（* ）
调整了Web抓取器github repo（上方），以从glassdoor.com抓取1000个职位发布。 对于每一项工作，我们得到以下信息：
职称
薪金估算
职位描述
评分
公司
地点
公司总部
公司规模
公司成立日期
所有权类型
行业
部门
收入
竞争者
数据清理
建筑模型
首先，我将分类变量转换为伪变量。 我也将数据分为训练和测试集
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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