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上传时间: 2021-03-03
详细说明：图片识别
该python程序主要功能为按模糊，清晰，损坏三个纬度识别海量图片，并放置在不同的文件夹中。
原理
在通常情况下，图片是否清晰是个感性认识，同一个图，有可能你觉得还过得去，而别人会觉得不清晰，缺乏一个统一的标准。有章可循。
如果之前了解过信号处理，就会知道最直接的方法是计算图片的快速傅里叶变换，然后查看高体积分布。然而，区分高频量多少的具体阈值却是十分困难的，不恰当的阈值将会导致极差的结果。
Pech-Pacheco在2000年模式识别国际会议提出将图片中的通道（一般用灰度值）通过拉普拉斯增大做卷积算，然后计算标准差，出来的值就可以代表图片分辨率。
它被用作测量图片的二阶导数，突出图片中强度快速变化的区域，和Sobel以及Scharr算子十分相似。并且，和此外，此算法基于以下假设：如果图片具有较高的方差，那么它就有较广的频响范围，代表着正常，聚焦准确的图片。但是如果图片具有较小的
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