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基于复相关戴维南等效和强跟踪滤波器的分布式分布式分布式系统故障定位研究
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文件大小: 284kb
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上传时间: 2021-03-03
详细说明：随着分布式发电机（DG）的引入，以基本网络为特征的传统配电系统成为一种多源系统。 因此，分布式发电机等效模型的精度直接影响故障定位的精度。 为解决这一问题，本文提出了一种基于复杂相关戴维南等效和强跟踪滤波器的分布式配电网故障定位方法。 强跟踪滤波器（STF）可用于实时提取基波相位和单相电压和电流的幅度，并快速跟踪功率参数突变。 复相关方法戴维南等效法考虑了测量数据的随机性，DG阻抗和负载，克服了数据不确定性引起的测量误差，使DG阻抗模型的构建更加精确。 仿真结果表明，本文提出的故障定位方法具有精度高，鲁棒性强的优点。
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