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Wiener非线性系统的基于梯度的迭代参数辨识。
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文件大小: 256kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-03
详细说明：本文重点研究维纳非线性输出误差系统的辨识问题。 关键项分解技术的应用为带有多项式的Wiener模型提供了一种特殊形式，其中所有要估计的模型参数都被分离了。 为了解决信息向量中具有不可测变量的维纳非线性输出误差系统的辨识问题，提出了一种将不可测变量替换为其对应的迭代估计量的基于辅助模型的梯度迭代算法。 通过数值算例分析和比较了所提算法的性能。
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