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上传时间: 2021-03-03
详细说明：管理场景复杂性的一种有效方法是使用一组图像对场景进行采样。 但是，来自附近视点的常规图像具有很高的冗余度，从而降低了场景采样效率。 我们提出了非冗余渲染，它可以在计算图像时检测并避免冗余样本。 我们显示，与使用冗余图像的传统场景离散化和深度剥离相比，非冗余渲染根据几种独立于视图和依赖于视图的度量标准，可以提高场景采样质量。 非冗余图像具有较高的碎片度，因此从样本进行场景重建的常规方法无效。 我们提出一种新颖的重建方法，该方法非常适合通过非冗余渲染进行场景离散化。 最后，我们将非冗余渲染和场景重建技术应用于软阴影渲染，这表明我们的方法相对于常规图像和深度剥离具有准确性优势。
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