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上传时间: 2021-03-02
详细说明:高光谱图像(HSI)被广泛应用于灾难救援,地质勘探和海洋观测等领域。 然而,由于人造装置和各种自然条件的存在,HSI的效用仍然受到限制。 高光谱图像匹配旨在对准来自不同传感器或空气条件的多源信息。 因此,这项技术吸引了更多的关注,以提高HSI的有效性。 ..本文提出了一种基于显着性检测和特征图的高光谱图像匹配新方案。 显着性检测方法使用SLIC [1]绘制的图形和流形排序,以提取各个通道中的相似候选区域。 然后,我们通过引导滤波边缘来构建特征图,以增强关键字符并消除无关的噪声。 最后,我们利用互信息(MI)[2]框架来匹配特征图。 实际高光谱数据的实验结果表明,我们的方法在岛屿和海岸线场景中具有良好的性能,并且优于最新的高光谱图像匹配方法。
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