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上传时间: 2021-03-02
详细说明：为了解决大主题建模问题，我们需要减少批次潜在狄利克雷分配（LDA）算法的时间和空间复杂性。 尽管在多处理器体系结构上的并行LDA算法具有较低的时间和空间复杂度，但是它们在处理器之间的通信成本通常随词汇量和主题数量线性增长，从而导致严重的可扩展性问题。 为了降低处理器之间的通信复杂度以实现改进的可伸缩性，我们提出了一种基于幂定律的新型通信高效并行主题建模架构，当主题数量很大时，该架构消耗的通信时间要少几个数量级。 我们将建议的通信有效的并行体系结构与在线信念传播（OBP）算法（称为POBP）相结合，用于大型主题建模任务。 广泛的经验结果证实，与多处理器体系结构上最新的并行LDA算法相比，POBP在解决大主题建模问题方面具有以下优势：（1）高精度，（2）高通信效率， （3）高速，和（4）恒定的内存使用率。 （C）2017由Elsevier Inc.发布
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