文件名称:
为MapReduce框架使用SQL类语言
开发工具:
文件大小: 187kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-02
详细说明：在过去二十年中，计算能力的稳步增强催生了铺天盖地的数据量，这反过来引起计算架构和大型数据处理机制的范式转换。例如，天文学中的强大望远镜、物理学中的粒子加速器、生物学中的基因组测序系统都将海量数据交到了科学家手中。Facebook每天会收集15TB的数据到PB级的数据仓库中。在业界（例如，Web数据分析、点击流分析和网络监控日志分析）和科学界（例如，大规模模拟产生的数据的分析、传感器部署以及高吞吐量实验室设备），对大型数据挖掘和数据分析应用的需求都在增加。尽管并行数据库系统适用于这些数据分析应用中的其中一些，但是它们太过昂贵，难以管理，并缺乏对长期运行查询的容错性。MapReduce是Googl
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