文件名称:
可靠：强化学习的分布式超参数优化框架-源码
开发工具:
文件大小: 39kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-02
详细说明：责任
RLiable是用于增强学习代理的快速超参数调整的实验并行化框架。 它旨在满足对可分发的Spark / TF兼容模型的需求，该模型允许以简单reliable方式扩展实验。
执行
先决条件：
版本
Python
> = 3.6
火花
3.0.1
Hadoop
2.7
Java
1.8
Scala
2.11
注意： scripts/install_spark_hpc.sh提供了Linux（基于Debian）安装脚本。
安装要求
创建virtualenv并安装Python依赖项
virtualenv -p $( which python3 ) env
source env/bin/activate
pip install -r requirements.txt
pip install -r dqn-requirements.txt
进行实验
当前的优化算法基于配置标志opt
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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