文件名称:
dsc处理分类变量dc-ds-060319-源码
开发工具:
文件大小: 194kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-02
详细说明：处理分类变量
介绍
您现在已经了解了多元线性回归背后的直觉。 伟大的！ 但是，由于您将开始挖掘具有更多预测变量的更大数据集，因此您会遇到与以前所见略有不同的预测变量。 欢迎来到分类变量奇妙的世界！
目标
你将能够：
确定变量是分类变量还是连续变量
描述为什么需要虚拟变量
使用一种热编码来创建虚拟变量
自动mpg数据
在本节中，您将看到使用auto-mpg数据集为多元线性回归准备数据的几个元素，该数据集包含汽车的技术规格。 有抱负的数据科学家经常使用此数据集，他们希望使用多个预测变量进行线性回归。 通常， mpg列（“英里/加仑”）是因变量，我们想知道的是数据集中的其他列（“预测变量”）如何影响mpg。 让我们看一下数据：
import pandas as pd
data = pd . read_csv ( 'auto-mpg.csv' )
# First convert horsepo
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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