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基于Atanassov直觉模糊集的Triple I方法的多规则推理
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文件大小: 326kb
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上传时间: 2021-03-02
详细说明：Wang提出的三重I方法是解决模糊推理中的FMP（模糊模态）问题的重要方法。 在本文中，我们将三重I方法扩展为基于Atanassov直觉模糊集的多规则近似推理。 首先，我们采用FITA（先推断然后聚合）模式和FATI（先聚合然后再推断）模式来解决多规则IFMP（直觉模糊模态）模型，并证明了Triple I方法的求解基于两个模式的模型是等效的。 其次，我们将多规则IFMP问题视为基于Triple I方法的推理问题，并提出了Multiple I方法来求解该模型。 此外，我们将IFMP问题的多规则模型转化为FMP问题的两个多规则模型，然后提出了多规则模型的反汇编Multiple I方法。 最后，我们提供了多规则IFMP模型的多重I方法的两种解决方案的关系。
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