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上传时间: 2021-03-02
详细说明：Pansharpening的目的是通过融合较低分辨率多光谱（LRMS）图像中的光谱信息和相应的高分辨率全色（PAN）图像中的空间信息来产生高分辨率多光谱（HRMS）图像。 在这项工作中，我们提出了一种基于多尺度密集深度学习的泛锐化方法。 遵循端到端的学习架构，提出的深度神经网络包含三个模块：1）使用并行多尺度卷积层提取PAN图像的多尺度特征； 2）采用全局标识分支结构保存频谱结构； 3）集成了一个密集的学习块，以提高频谱空间的表达能力。 与其他最新方法相比，我们提出的方法获得的实验结果在可视化和量化方面实现了高清晰度。
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