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文件名称: 通过稀疏回归进行泛锐化
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 512kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2021-03-02
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:全色锐化是通过将多光谱(MS)图像与提供的全色图像融合来提高其空间分辨率的有效方法。 代替限制低分辨率(LR)图像和高分辨率(HR)图像的编码系数相等,我们提出了一种通过稀疏回归的全锐化方法,其中HR和LR MS图像的稀疏系数之间的关系由ridge建模。回归和弹性网回归同时学习相应的字典。 基于从高分辨率和低分辨率图像中采样的补丁对学习紧凑词典,这可以极大地表征LR MS和HR MS图像的结构信息。 随后,考虑到LR MS和HR MS图像的编码系数之间的复杂关系,使用岭回归来表征内部补丁的关系。 弹性网回归被用来描述补丁之间的关系。 因此,通过将HR字典和计算的稀疏系数矢量与学习的回归关系相乘,可以几乎完全重建HR MS图像。 仿真和真实的实验结果表明,该方法在定量和感知方面都优于几种众所周知的方法。
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