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机器嗅觉和气相色谱-质谱法分析不同生境的砂仁香气特性
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上传时间: 2021-03-02
详细说明：背景：Amomi fructus（AF Lour。）已被用于中医治疗消化系统疾病。 它的香气特性已引起人们的关注，并被认为是确定来自不同生境的AF的有效标记。 材料和方法：在本文中，使用气相色谱-质谱（GC-MS）和电子鼻（E-nose）对来自三个不同栖息地的AF的气味特征进行了调查和分析。 结果：发现电子鼻与主成分分析结合作为一种分析工具，显示出良好的性能，并且与前两个主成分的总方差为93.90％。 使用GC‑MS分离，鉴定和计算了三组AF中总共65种香气成分。 观察到三组之间的成分和含量明显不同。 为了确认香气成分和传感器之间的相互关系，选择了12种香气成分的含量和6个传感器的响应值，使用偏最小二乘进行训练和测试。 提出了令人满意的定量预测，即通过相应的电子鼻传感器可准确预测所选成分的含量，其中校准的决定系数最大，预测的决定系数> 90％。 结论：研究表明，电子鼻能够区分不同生境的房颤，从而提供了一种准确，易操作且无损的参考方法。
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