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一种新的基于熵的心房颤动检测方法,用于扫描可穿戴式ECG记录
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上传时间: 2021-03-02
详细说明:基于熵的心房颤动(AF)检测器已应用于短期心电图(ECG)分析。 但是,现有方法有几个局限性。 为了增强基于熵的AF检测器的性能,我们开发了一种名为EntropyAF的新熵度量,其中包括以下改进:(1)使用范围函数而不是Chebyshev函数来定义矢量距离,(2)使用模糊函数确定矢量相似性;(3)用密度估计替换概率估计以进行熵计算;(4)使用灵活的距离阈值参数;以及(5)将调整后的熵结果用于心率效应。 使用MIT-BIH心房颤动(AF)数据库对EntropyAF进行了训练,并在临床可穿戴的长期AF记录上进行了测试。 使用三个以前的基于熵的AF检测器进行比较:样本熵(SampEn),模糊度量熵(FuzzyMEn)和样本熵系数(COSEn)。 为了在MIT-BIH AF数据库中对AF和非AF节奏进行分类,当使用30节拍时间窗时,EntropyAF在接收器工作特性曲线(AUC)值下达到了98.15%的最大面积,这高于AUC为的COSEn。 91.86%。 SampEn和FuzzyMEn分别导致更低的AUC,分别为74.68%和79.24%。 为了在临床可穿戴式AF数据库中对AF和非AF节奏进
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