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上传时间: 2021-03-02
详细说明：使用朴素贝叶斯的垃圾邮件分类器
垃圾邮件检测是NLP的主要应用之一。 所有主要的电子邮件服务提供商都内置了垃圾邮件检测系统，并将这些邮件自动分类为“垃圾邮件”。
在这里，基于我们对模型的训练，朴素贝叶斯算法用于创建一个模型，该模型可以将数据集SMS消息分类为垃圾邮件或非垃圾邮件。
能够识别垃圾邮件是一个二进制分类问题，因为邮件被分类为“垃圾邮件”或“非垃圾邮件”，别无其他。 同样，这是一个有监督的学习问题，正如我们知道要预测的那样。 我们将标记的数据集输入模型中，以供将来进行预测，该模型可以从中学习。
使用最初编译并发布在UCI机器学习存储库中的数据集，该库具有用于实验研究目的的非常好的数据集。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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