文件名称:
data_analysis_mbml：用于从John Winns MBML书中复制示例的Pyro代码-源码
开发工具:
文件大小: 33mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-02
详细说明：使用Pyro从MBML书中复制示例
这个资料库中包含的笔记本是我学习Pyro之旅的一部分。 如项目网页上所述：
Pyro是一种用Python编写的通用概率编程语言（PPL），并在后端由PyTorch支持。 Pyro启用了灵活而富有表现力的深度概率建模，将现代深度学习和贝叶斯建模的最佳结合在一起。
具体来说，我正在研究John Winn出色的基于模型的机器学习书（ mbmlbook.com ）中的示例，并尝试使用Pyro再现它们，而本书的辅助代码使用了Infer.NET框架。
要求
对于这个项目，我使用了Pyro的1.3.0版本。 可以使用yml文件environment.yml Miniconda（ ）安装计算environment.yml 。 在终端中执行：
conda env create -f environment.yml
conda activate tf1
状态
我正在
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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