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上传时间: 2021-03-01
详细说明：一种基于MTO的DNN训练算法，具有从损失函数的角度出发制定的辅助任务
论文[通过多任务优化训练深度神经网络]的第4章的Pytorch源代码。如果使用此代码，请引用论文。
用法
下载资料
首先，您需要下载以下数据集并将其放在目录“ data /”中。
ipiu： ， （密码：izwf）
lfw： ， （密码：6afw）
rsscn7： ，（密码：u5m9）
解压缩后，每个数据集文件夹都包含一个“ train”和一个“ val”图像文件夹。
训练
使用以下代码进行基于MTO的训练（例如，在ipiu数据集上），
python main.py -train_dir ipiu -cuda -alpha 1.0
使用以下代码进行常规培训，
python main.py -train_dir ipiu -cuda -alpha 0.0
使用以下代码作为合并损失的基准，
python ma
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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