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文件名称: MTO-DNN-辅助损失-源码
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 53kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2021-03-01
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:一种基于MTO的DNN训练算法,具有从损失函数的角度出发制定的辅助任务 论文[通过多任务优化训练深度神经网络]的第4章的Pytorch源代码。如果使用此代码,请引用论文。 用法 下载资料 首先,您需要下载以下数据集并将其放在目录“ data /”中。 ipiu: , (密码:izwf) lfw: , (密码:6afw) rsscn7: ,(密码:u5m9) 解压缩后,每个数据集文件夹都包含一个“ train”和一个“ val”图像文件夹。 训练 使用以下代码进行基于MTO的训练(例如,在ipiu数据集上), python main.py -train_dir ipiu -cuda -alpha 1.0 使用以下代码进行常规培训, python main.py -train_dir ipiu -cuda -alpha 0.0 使用以下代码作为合并损失的基准, python ma
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