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上传时间: 2021-03-01
详细说明：粗糙集对于数据挖掘中的属性约简和规则提取非常有效。 但是，包括粗糙集属性约简在内的许多重要问题都是NP难的，因此解决这些问题的算法通常很贪婪。 从向量空间中的线性独立性广义化的拟阵阵为贪婪算法设计提供了完善的平台。 在本文中，我们使用图和矩阵方法来研究拟阵的粗糙集。 首先，我们构造从等价关系到2电路拟阵的同构，然后通过图形拟阵提出上下近似的图形表示。 我们还研究了拟阵对偶的上下近似的图形表示。 其次，鉴于关系矩阵是由等价关系引起的拟阵的可表示矩阵的事实，利用拟阵的可表示矩阵获得了上下近似的矩阵表示。 一言以蔽之，这项工作是从拟人机器人中借来的，它提供了两个有趣的视图（图形视图和矩阵视图），以研究粗糙集。
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