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上传时间: 2021-03-01
详细说明：本篇是2016年度机器学习和深度学习系列文章的第三篇。第一篇中，我们介绍了这一领域的重要趋势，例如有关偏见的担忧，互操作性，深度学习技术的爆发性增长，更加平易近人的超级计算，以及机器学习云平台的涌现。在第二篇中，我们介绍了开源机器学习项目，例如R、Python、Spark、Flink、H2O、TensorFlow等的进展。本文将介绍大型科技公司在机器学习和深度学习领域的举措，这些行业领军公司在软件开发和市场营销方面往往有更充沛的预算。本文要介绍的大型公司包括：SAS，分析预测技术领域软件收入最高的企业，具备一种独一无二，自成一派的业务模式。诸如IBM、微软、Oracle、SAP以及Terada
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