文件名称:
jd-loan-paid-off-project：开发分类模型，以预测将要还清或拖欠贷款的客户。 将使用KNN，决策树，SVM和Logistic回归模型-源码
开发工具:
文件大小: 61kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-01
详细说明：预测还清或拖欠的贷款
开发分类模型，以预测将偿还或拖欠其贷款的客户。 将使用KNN，决策树，SVM和Logistic回归模型。
在课程中构建的项目。
pt-br
客户的分类和建模能力不足。 模型，决策树，SVM和Logistic回归。
使用Python 机器学习的Projeto construido durante o curso de机器学习。
安装
依存关系
开发此项目的依赖项如下：
pip install scikit-learn
用户安装
您需要安装jupyter笔记本，以及numpy，pandas和matplotlib。
pip install jupyter
发展
欢迎对该项目做出贡献。 这个想法是为了测试某些模型库的准确性scikit **-**学习**对将要还清或拖欠贷款的人的数据进行分类。
该数据集是指以前的贷款。 Loan_train.csv数据集包含34
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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