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两阶段集成模因算法:功能优化和数字IIR滤波器设计
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上传时间: 2021-03-01
详细说明:近年来,基于优化技术的无限脉冲响应(IIR)滤波器的优化设计研究受到了广泛的关注。 然而,由于所应用的优化技术的性能有限,在先前的研究中,可以获得的滤波器阶数非常低。 模因算法(MA)具有比传统算法更好的收敛能力。 但是,MA的通用性,例如解决各种数字IIR滤波器设计的能力仍然受到限制。 在本文中,我们设计了一个两阶段集成模因算法(TSMA)框架,以更适当地综合进化全局搜索和局部搜索技术的优势。 在第一个优化阶段,将在候选本地搜索技术之间进行竞争。 其主要思想是选择最佳的本地搜索技术并获得良好的初始状态。 继承第一阶段的良好信息,第二优化阶段是实施有效的自适应MA追求高质量的解决方案。 本文提出的实验研究包括三个方面:(1)通过比较TSMA及其子优化器和最近有效的26种测试功能的进化算法(EA),对TSMA框架的优势进行了实验研究; 然后(2)将TSMA与CEC05功能上的4个MA进行比较,以全面展示TSMA的优势; (3)将TSMA和6种最先进的算法应用于设计高阶数字无限脉冲响应(IIR)滤波器。 实验结果无疑证明了TSMA在功能优化和数字IIR滤波器设计任务上均具有出色的有效性,效
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