文件名称:
闪存：LSH-GPU ANN程序包-源码
开发工具:
文件大小: 407kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-01
详细说明：闪光
FLASH（使用HPC加速的相似搜索的快速LSH算法）是用于稀疏向量的大规模近似最近邻搜索的库。 它目前可用C ++进行CPU并行计算，并支持启用OpenCL的GPGPU计算。 有关理论和基准测试的详细信息，请参见。
**即将推出：**稀疏数据集上的完整GPU ANNS，可提供比当前基准测试更高的速度。
重现性
要在论文中重现准确的结果，请参见根文件夹中reproducibility.pdf中的详细步骤。
表现
我们测试我们的系统在几个大型数据集，疏，包括， 和 。
质量计量学
R k是前k个结果中前1个最近邻居的回忆。 S k是与查询数据点有关的前k个结果的平均余弦相似度。
为了测试稀疏数据集，我们展示了2个CPU（Intel Xeon E5 2660v4）和2个CPU + 1个GPU的结果。 以下结果来自与 v1.6 hnsw的正面对比，这是可用的最佳方法之一（请参阅
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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