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上传时间: 2021-02-28
详细说明：教学大纲
第1节（简介）
Python的应用
网络和互联网发展
科学和数值
桌面GUI
软件开发
商业应用
文本编辑器
Jupyter笔记本
Visual Studio程式码
皮查姆
相关技术
吉特
要旨
谷歌协作
张量流
空气流动
课程
数据营
乌迪米
Coursera
第2节（内置数据结构）
数据结构
元组
列表
字典
放
大批
数据框
第三节（数据清理）
操纵DataFrame
切片（选择行或列）
筛选
在，不在
填写NAN
删除列
合并与合并
分组
应用功能
第4节（有条件的循环）
筛选
循环播放
清单理解
第5节（类和功能）
功能
班级
模块
例外
刮ing
第6节（数据可视化）
Matplotlib，Seaborn，Plotly
条形图（水平和垂直）
散点图
相关图
线图
第7节（机器学习）
线性回归
逻辑回归
决策树
随机森林
极端梯度提升
第8节（
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
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