文件名称:
pytorch-playground：pytorch中的基础预训练模型和数据集（MNIST，SVHN，CIFAR10，CIFAR100，STL10，AlexNet，VGG16，VGG19，ResNet，Inception，SqueezeNe
开发工具:
文件大小: 39kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-28
详细说明：这是pytorch初学者的游乐场，其中包含流行数据集上的预定义模型。 目前我们支持
mnist，svhn
cifar10，cifar100
stl10
亚历克斯网
vgg16，vgg16_bn，vgg19，vgg19_bn
resnet18，resnet34，resnet50，resnet101，resnet152
squeezenet_v0，squeezenet_v1
inception_v3
这是MNIST数据集的示例。 这将自动下载数据集和预先训练的模型。
import torch
from torch.autograd import Variable
from utee import selector
model_raw, ds_fetcher, is_imagenet = selector.select('mnist')
ds_val = ds_fetcher(b
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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