文件名称:
房屋价格预测：采用L2正则化的线性回归-源码
开发工具:
文件大小: 7mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-28
详细说明：房屋价格预测
内容
客观的：
使用L2正则化构建线性回归，该线性回归可用于基于一组功能来预测房屋的价格。
深入了解学习率和正则化超参数对模型性能的影响。
数据：
该数据集由2014年5月至2015年5月之间售出房屋的历史数据组成，其中有两个数据文件：培训（10,000个示例）和开发（5597个示例）
该数据集由23个特征（包括虚拟对象）组成。 最后一个是预测目标。 变量说明数据类型
虚拟[数字]：1
id [数字]：房屋符号
date [string]：日期房屋已售出。 分为3类：每月的某天，每年的某月
卧室[数字]：卧室/房屋数量
浴室[数字]：浴室/卧室数
sqft_living [数字]：房屋的平方英尺
sqft_lot [数字]：地块的平方英尺
楼层（数字）：房屋的总楼层（级别）
滨水区[数字，分类]：可以欣赏滨水区的房屋
查看[数字]：已查看
条件[数值，分类]：总体
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