文件名称:
subgraphs_learning-源码
开发工具:
文件大小: 26kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-28
详细说明：subgraphs_learning
给定一个非常大的图，其中包含少量标记的顶点，我们希望能够仅在大小受限的子图上进行预训练，从而标记给定的一个或多个节点。
要运行代码，请运行文件subgraphs_GCN_reg.py。 该文件可以运行以下命令：
小型数据集（Cora，CiteSeer，Pubmed，CS）。
来自GraphSaint git的大型数据集。
为了运行大型数据集，请在主Graph_Saint选项中将其更改为True。 否则，您将运行小型数据集，您可以在其中选择以下输入之一：
BOW（更改BOW =主输入为True）
2k向量输入（Bow = False）。 此功能表示训练集中属于每个类别的第一和第二邻居的数量。 例如，假设具有3个可能标签的分类任务，以及一个具有5个邻居和30个第二邻居的节点。 进一步假设1个第一邻居属于训练集并具有标签A，3个第二邻居属于训练
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