文件名称:
science_rcn：两层RCN模型的参考实现-源码
开发工具:
文件大小: 39mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-28
详细说明：递归皮质网络（RCN）的参考实现
关于MNIST分类的两级RCN模型的参考实现。 有关详细信息，请参见《科学》杂志的文章“一种具有较高数据效率的生成式视觉模型，该模型可以打破基于文本的验证码”和 。
注意：这是未优化的参考实现，并不打算用于生产。
设置
注意：支持Python 2.7。 该代码已在OSX 10.11上进行了测试。 它可能在其他系统平台上运行，但不能保证。
在开始之前，请确保已brew install gcc （ brew install gcc ）并且是最新的，以便编译各种依赖关系（尤其是numpy）。
克隆存储库：
git clone https://github.com/vicariousinc/science_rcn.git
简单安装：
cd science_rcn
make
手动安装（建议事先设置虚拟环境）：
cd science_rcn
python
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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