文件名称:
gcn：在TensorFlow中实现图卷积网络-源码
开发工具:
文件大小: 5mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-28
详细说明：图卷积网络
这是图卷积网络的TensorFlow实现，用于图中节点的（半监督）分类任务，如我们的论文所述：
Thomas N.Kipf，Max Welling，（ICLR 2017）
有关高级解释，请查看我们的博客文章：
托马斯·基普夫（Thomas Kipf），（2016）
安装
python setup.py install
要求
张量流（> 0.12）
网络
运行演示
cd gcn
python train.py
数据
为了使用您自己的数据，您必须提供
N×N邻接矩阵（N是节点数），
N×D特征矩阵（D是每个节点的特征数），以及
N by E二进制标签矩阵（E是类数）。
看一看在load_data()函数utils.py为例。
在此示例中，我们加载引文网络数据（Cora，Citeseer或Pubmed）。 原始数据集可以在以下位置找到： : 。 在我们的版本中（请参
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