文件名称:
MLAPI：使用FastAPI和Huggingface进行问题生成的机器学习API-源码
开发工具:
文件大小: 21kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-28
详细说明：回声调用 :rocket: :rocket:
使用FastAPI和 :hugging_face: 用于问题生成的前沿变压器模型
Capstone项目
目标
自动生成测试问题和抽认卡的过程，以帮助教师快速创建测试，并帮助学生生成抽认卡。 我们的目标是通过主动召回来加速学习，并使用NLP提出重要问题。
主动召回和间隔重复
“顾名思义，间隔重复是指间隔一段时间进行修订和复习主题，理想情况下是通过积极的回忆在一定的时间间隔内进行特定的间隔。这可以用'遗忘曲线'来解释。文学已有一百多年了。”
当前模型
改编自
瓦尔哈拉/ t5-small-qg-hl
FastAPI
文档： : 源代码： :
启动
> $ conda create -n ENV_NAME
> $ conda activate ENV_NAME
> $ pip3 install -r requirements.txt
> $ pip3 install -r dev-requi
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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