文件名称:
hebel：Python中的GPU加速的深度学习库-源码
开发工具:
文件大小: 132kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-28
详细说明：赫贝尔
Python中的GPU加速的深度学习库
Hebel是一个用于Python深度神经网络学习的库，它通过PyCUDA通过CUDA与GPU一起使用GPU加速。 它实现了最重要的神经网络模型类型，并提供了各种不同的激活函数和训练方法，例如动量，涅斯特罗夫动量，辍学和提前停止。
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楷模
目前，Hebel实现了前馈神经网络，可以对一项或多项任务进行分类和回归。 其他模型，例如Autoencoder，卷积神经网络和Restricted Boltzman机器，也计划在将来使用。
Hebel实施辍学以及L1和L2权重衰减以进行正则化。
优化
Hebel执行具有规则动量和Nesterov动量的随机梯度下降（SGD）。
兼容性
目前，Hebel将在Linux和Windows以及可能在Mac OS X上运行（未测试）。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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