文件名称:
StarSpace：学习嵌入以进行分类，检索和排名-源码
开发工具:
文件大小: 420kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-27
详细说明：星际空间
StarSpace是一种通用的神经模型，用于有效学习实体嵌入以解决各种问题：
学习单词，句子或文档级别的嵌入。
信息检索：对实体/文档或对象集的排名，例如对Web文档的排名。
文本分类或任何其他标记任务。
度量/相似度学习，例如学习句子或文档相似度。
基于内容或基于协作过滤的推荐，例如推荐音乐或视频。
嵌入图，例如多关系图，例如Freebase。
图像分类，排名或检索（例如，通过使用现有的ResNet功能）。
在一般情况下，它学会将不同类型的对象表示为一个通用的矢量嵌入空间，因此，名称中的星形（'*'，通配符）和空间会相互比较。 在给定查询实体/文档或对象的情况下，它学习对一组实体/文档或对象进行排名，该查询不一定与该集中的项目具有相同的类型。
有关其工作原理的更多详细信息，请参见。
消息
StarSpace在Python中可用：请查看“部分以获取详细信息。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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