文件名称:
wer_are_we：尝试跟踪语音识别的最新技术和最新结果（参考书目）-源码
开发工具:
文件大小: 6kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-27
详细说明：wer_are_we
我们是吗？ 尝试跟踪现有技术和语音识别的最新结果。 随时纠正！ （受启发 ）
WER
LibriSpeech
（可能比LibriSpeech接受了更多的数据培训。）
WER测试清洁
WER测试其他
纸
已发表
笔记
5.83％
12.69％
人类
2015年12月
人类
1.9％
3.9％
2020年5月
卷积增强变压器（Conformer）+ 3层LSTM LM（数据增强：SpecAugment）
1.9％
4.1％
2020年5月
CNN-RNN-Transducer（ContextNet）+ 3层LSTM LM（数据增强：SpecAugment）
2.0％
4.1％
2019年十一月
具有ConvLM解码和Transformer记录功能的Conv + Transformer AM（10,000个单词片段）+ 60k小时未标记
2.3％
4.
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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