开发工具:
文件大小: 100mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-27
详细说明：遮罩检测模型
该项目旨在利用openCV和scikit Learn创建一个简单的遮罩检测模型。
方案
在找到图片中的蒙版之前，该程序首先通过openCV级联分类器找到面部。 然后，将裁剪的图像转发到随机森林分类器中。 被标记为蒙版，未蒙版或错误蒙版后，将显示带有标记区域和文字注释的图片。 所有步骤都可以在workflow.ipynb文件中看到。
数据
因为我希望模型能够检测到第三类-错误的蒙版，所以我使用了数据集。 为了在不同的图像上显示结果，我使用了的图片。
有待完成
我计划使用Flask和Docker部署模型（以及预处理）。
顾虑
由于整个遮罩检测依赖于先前的面部检测，因此当遮盖大部分脸部（不仅是遮罩，还会是头上的眼镜或大帽子）时，结果可能会不准确。 此外，我注意到当人的脸大多朝向侧面或模糊时，该模型也可能会失败。 所有这些都是我使用的预训练模型的结果。
还有什么可以做的？
整个项
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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