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使用AI查找健康社区设计准则：使用机器学习对CDC的健康数据和OpenStreetMap的POI数据进行分析，以找到健康社区的设计标准-源码
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文件大小: 149kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-26
详细说明：用AI查找健康的社区设计标准
通过机器学习对CDC的健康数据和OpenStreetMap的POI数据进行分析，以找到健康社区的设计标准。
主要思想是获取不同类别的POI数据的数量，并将它们与CDC的运行状况评估数据进行空间合并。
该项目的第一步是功能选择。 我们已经测试了52种功能，这些条件来自食品，健康，交通，社区，休闲，旅游，建筑和加利福尼亚地区的自然环境。 运行PCA之后，我们发现其中的12个功能对版本的影响更大。
第二步是使用所选特征和健康数据进行回归。 使用各种回归模型，我们可以获得非常好的准确性。
第三步是在更大的数据集上测试模型。 我们使用美国500个人口最多的城市的CDC健康数据来测试我们的功能选择。 希望我们会得到比较小数据更好的结果。 这仍在进行中。
最后一步是使用这种方法来预测世界其他城市的健康状况，并提供数据支持的城市规划建议。
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