文件名称:
DrQA：阅读维基百科回答开放域问题-源码
开发工具:
文件大小: 522kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-26
详细说明：质量保证
这是Dr.A系统的PyTorch实现，在ACL 2017论文``。
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大规模机器阅读
DrQA是一种用于开放域问答的阅读理解系统。 尤其是，DrQA的目标是“大规模机器阅读”（MRS）。 在这种情况下，我们正在寻找可能非常大的非结构化文档集中的问题的答案（这可能不是多余的）。 因此，系统必须将文档检索（查找相关文档）与机器理解文本（识别那些文档的答案）的挑战结合起来。
我们使用DrQA进行的实验着重于回答事实性问题，同时使用Wikipedia作为文档的唯一知识来源。 Wikipedia是大规模，丰富，详细信息的合适来源。 为了回答任何问题，必须首先检索500万以上的潜在相关文章，然后仔细扫描以找出答案。
请注意，DrQA将Wikipedia视为文章的通用集合，并且不依赖于其内部图结构。 结果，如检索器中所述，可以将DrQA直接应用于任何文档集合。
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