文件名称:
笔记本：针对不同主题的机器学习笔记本进行了优化，可在Google合作实验室中运行-源码
开发工具:
文件大小: 17mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-26
详细说明：笔记本电脑
姓名
描述
类别
关联
培训pix2pix
该笔记本显示了用于在简单数据集上训练pix2pix的简单管道。 大多数代码都基于。
甘
一个地方
该笔记本显示了如何直接从一个笔记本在浏览器中训练，测试然后部署模型。 我们使用一个简单的XOR示例来证明这个简单的概念。
部署方式
TPU与GPU
Google最近允许在colab上免费培训TPU。 本笔记本介绍了如何启用TPU培训。 此外，它还通过比较TPU和GPU性能报告了使用mnist数据集的一些基准。
热塑性聚氨酯
Keras自定义数据生成器
该笔记本显示了如何在keras中创建自定义数据生成器。
数据生成
渴望执行（1）
我们知道TenosrFlow与静态图一起使用。 因此，首先您必须创建图，然后再执行它。 这使调试有点复杂。 现在，借助Eager Execution，您可以直接评估操作，而无需创建会话。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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