文件名称:
ML_Algorithms：使用scikit-learn的机器学习算法-源码
开发工具:
文件大小: 433kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-26
详细说明：使用Scikit-Learn的机器学习算法
人口普查数据集中几种机器学习算法的比较。
人口普查数据集
具有32561 samples数据集。
Objective ：预测收入是<=50K还是>50K 。
输出：
0 ：<= 50K。
1 ：> 50K。
加载数据集
split_data ：在训练和测试中拆分数据集。
label_encoder ：将分类数据转换为数字数据。 默认值为True 。
one_hot ：在分类数据中创建一个热向量。 默认值为False 。
std ：应用StandardScaler规范化。 默认值为False 。
例如，使用one_hot和std ：
from dataset import Census
x_train , y_train , x_test , y_test = Census . load_data ( split_data =
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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