文件名称:
YARN&Mesos，论集群资源管理所面临的挑战
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文件大小: 203kb
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上传时间: 2021-02-26
详细说明：在国内，大部分的Spark用户都是由Hadoop过渡而来，因此YARN也成了大多Spark应用的底层资源调度保障。而随着Spark应用的逐渐加深，各种问题也随之暴露出来，比如资源调度的粒度问题。为此，7月2日晚，在CSDNSpark高端微信群中，一场基于YARN和Mesos的讨论被拉开，主要参与分享的嘉宾包括TalkingData研发副总裁阎志涛，GrowingIO田毅，AdMaster技术副总裁卢亿雷，SparkCommitter、Mesos/HadoopContributor夏俊鸾，下面一起回顾。这里好多老朋友了，这里主要说说SparkonYARN的实践挑战。TalkingData最初引入
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