文件名称:
nexperia:检测半导体缺陷-源码
开发工具:
文件大小: 88mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-26
详细说明:Nexperia
这是Nexperia图像分类模型的PyTorch实现。
要求
Python> = 3.6
PyTorch> = 1.0
CUDA
NumPy
大熊猫
用法
标准培训
main.py包含标准培训设置中的培训和评估功能。
可运行脚本
使用默认参数进行培训和评估
我们在目录scripts/提供训练脚本。 举一个具体的例子,我们可以使用以下命令在Nexperia数据集上训练默认模型(即ResNet-34):
$ bash scripts/nexperia/run_ce.sh [TRIAL_NAME]
参数TRIAL_NAME是可选的,它可以帮助我们在不修改训练脚本的情况下识别同一实验的不同试验。 培训结束后,将自动执行评估。
其他参数包括
sat-es :SAT的初始时期
sat-alpha :SAT的动量项$ \ alpha $
mod :修改SAT,例如ba
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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