文件名称:
visual-interaction-networks_tensorflow：视觉交互网络的Tensorflow实现-源码
开发工具:
文件大小: 220kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-26
详细说明：视觉互动网络
Google Deepmind的Visual Interaction Networks的Tensorflow实现。
在Tensorflow r1.2上实现。
“关系推理的另一个关键部分涉及到预测物理场景中的未来。人们一眼就能推断出物体在哪里，而且还能推断出在接下来的几秒钟，几分钟甚至更长的时间内物体会发生什么。例如，如果您将足球踢到墙壁上，您的大脑会预测当球撞击墙壁时会发生什么，以及随后的运动会受到怎样的影响（球会以与踢球成正比的速度跳动，并且-在大多数情况下， -墙壁将保留在原位）。” 摘自Deepmind的一篇文章
N对象重力模拟
要更改配置值，请检查常量脚本。
cat constracts.py
为了生成图像和数据，
python physical_engines.py
用于建模视觉交互网络
python gravity_vin.py
数据
数据是从我自己
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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