文件名称:
vww：[LPIRC 2019]“视觉唤醒词”挑战赛第一名（TF-lite赛道）-源码
开发工具:
文件大小: 3mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-26
详细说明：视觉唤醒单词挑战赛'19的解决方案（第一名）。
参加者：韩寒，林吉林，王宽，王天哲，吴章浩（按字母顺序）
联系人：
操作说明
此回购中的demos文件夹下包含Raspberry Pi和Android上的演示代码。
YouTube： ：
文章： ：
我们使用uint8量化对模型进行了优化，并将其转换为tf-lite格式。 在这里，我们在eval.py提供了一个脚本来使用PyTorch数据加载器评估模型。 但是，为了与TensorFlow预处理保持一致，我们使用了从tensorflow导入的预处理功能。 我们使用的预处理在preprocess.py定义。
我们的浮点模型（model_fp32.pb）可以在95.40%的最小集上获得95.40% top-1精度。
我们的量化模型（model_quantized.tflite）可以在94.575%的最小集上获得94.575%
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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