文件名称:
基于离散粒子群算法的微博热点话题检测算法
开发工具:
文件大小: 601kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-26
详细说明:传统的热点话题检测算法在构建短文本表示模型,短时间内在大型语料库中实现核心算法以及在检测热点话题的过程中对算法的质量进行评估时,由于其固有的缺陷,无法在微博上展现其最佳性能。 本文提出了一种检测微博热点话题的新方法。 该方法利用了基于概率相关性的表示方法,以确保密集且低维的微博表示矩阵。 此外,我们将聚类作为优化问题,并引入了离散粒子群优化(DPSO)来简化聚类过程以检测主题。 此外,采用聚类质量评估标准作为主题检测的优化目标函数,可以在每次迭代后评估算法的质量。 包含超过148,000个Twitter的语料库的实验结果表明,我们的算法是一种有效的微博客热点检测方法。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台,提供交流渠道,下载内容来自于网络,除下载问题外,其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链,请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源,下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载,请稍后再次尝试;或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎,请到消费记录里找到下载记录反馈给我们,经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问,可以通过点击"提供者"的名字,查看对方的联系方式,联系对方咨询.