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上传时间: 2021-02-26
详细说明：本文作者基于论文阅读及实测，以尝试欺骗神经网络的方式，从工具安装到模型训练，逐步解析神经网络及其背后的数学原理。文章还提供了演示代码下载。当我打开GooglePhotos并从我的照片中搜索“skyline”时，它找到了我在八月拍摄的这张纽约地平线的照片，而我之前并未对它做过任何标记。当我搜索‘cathedral’，Google的神经网络会找到我曾看到的大教堂和教堂。这似乎很神奇。当然，神经网络并不神奇，一点都不！最近我阅读了一篇论文，“ExplainingandHarnessingAdversarialExamples（对抗样本的解释和利用）”，进一步削弱了我对神经网络的神秘感。这篇论文介绍了
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