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上传时间: 2021-02-26
详细说明：进化算法（EA）是一大类启发式优化算法。 它们与问题无关，并且已应用于各种优化问题。 因此，在各种情况下，通用分析工具特别适合指导EA分析。 本文开发了用于EA运行时间分析的开关分析方法，揭示了它们的平均计算复杂性。 与以前的分析方法从头开始分析算法的方法不同，开关分析利用了另一种经过充分分析的算法，并且通过对比它们，可以得出更好的结果。 我们通过将开关分析与两种常用的分析方法（适应度水平方法和漂移分析）进行比较，来研究开关分析的功能。 我们定义了两种分析方法之间的可还原性，以比较它们的功效。 通过可简化性关系，可以发现适应度水平方法和漂移分析都可简化为转换分析，因为它们等效于转换分析的特定配置。 我们进一步表明，开关分析无法简化为适应性水平方法，并将其与具体分析案例（离散线性问题）上的漂移分析进行比较。 可简化性研究可能会为不同运行时间分析方法的统一观点提供一些启示。分析方法，进化算法（EA），运行时间复杂度，转换分析。
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