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上传时间: 2021-02-26
详细说明：温哥华家的预测
在业务分析硕士课程期间，该模型是描述性和预测性分析课程最终项目的一部分。 已对工作进行了修改，以找出潜在投资候选者的低估物业。
概述
使用有关房屋的随时可用的信息，可以建立模型来预测其销售价格。 以下内容被视为潜在的解释变量：
上市天数（天）
总建筑面积（平方英尺）
年龄（岁）
地段面积（平方英尺）
该模型中使用的数据集（“房屋销售数据Vancouver.csv”）是从2019年至2020年初在温哥华的独立屋销售中收集的。销售价格的最高限额为$ 3百万。
脚步
探索数据集。 调查任何异常值，并决定是否将其包括在内。
建立许多模型。
检查多重线性回归的假设：线性，均方差和残差的正态性。 根据假设检验回归和交互作用的重要性。
预测样本外数据，并确定价值偏低的属性。
结果
型号:(房屋价格的预测值）= 9182 + 553.9（总建筑面积）+ 183.9（每平
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