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文件名称: 基于统计描述符的多相微观结构重建
  所属分类: 其它
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  文件大小: 1mb
  下载次数: 0
  上传时间: 2021-02-26
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:多Kong介质的微观结构特征直接影响其宏观性能(例如,机械,电磁,毛细管和传输性能)。 对于砂岩,粘土在三维(3D)空间中的分布和Kong隙对其电导率和输运性能具有重要影响。 本文进行了基于2D图像的二维(2D)和3D重建多相微观结构(Kong,晶粒和粘土)的实验。 在多相组织模拟退火的重建过程中,选择了三个独立的两点相关函数和两个线性路径函数作为形态信息描述子。 微结构的另一个重要的形态学描述子是两点聚类函数,该函数用于验证重建结果。 从2D重建的结果来看,发现2D生成在形态学信息上与原始2D图像相似,并且它们的相关函数非常匹配,这说明所提出的方法具有从原始2D图像生成2D微观结构的能力。用于多相微结构的2D图像。 在3D重建的情况下,3D代的两点相关函数和线性路径函数与原始2D图像的极好一致,并且从3D代的切片中比较了两点聚类函数原始图像反映了真实砂岩中切片的相似性和可变性,这说明所提出的方法对于基于2D图像的3D微观结构的重建是有效和适当的。
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