文件名称:
Spark多数据源计算实践及其在GrowingIO的实践
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文件大小: 570kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-26
详细说明：本文主要介绍如何使用ApacheSpark中的DataSourceAPI以实现多个数据源混合计算的实践，那么这么做的意义何在，其主要归结于3个方面：首先，我们身边存在大量的数据，结构化、非结构化，各种各样的数据结构、格局格式，这种数据的多样性本身即是大数据的特性之一，从而也决定了一种存储方式不可能通吃所有。因此，数据本身决定了多种数据源存在的必然性。传统方案中，实现多数据源通常有两种方案：冗余存储，一份业务数据有多个存储，或者内部互相引用；集中的计算，不同的数据使用不同存储，但是会在统一的地方集中计算，算的时候把这些数据从不同位置读取出来。下面一起讨论这两种解决方案中存在的问题：图1多数据源方
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