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基于遗传算法的脐橙可溶性固形物的可见/近红外光谱无损检测
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文件大小: 2mb
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上传时间: 2021-02-26
详细说明:应用可见/近红外光谱结合遗传偏最小二乘法(GA-PLS),建立了柑桔类水果可溶性固形物(SSC)的快速无损检测模型。应用光纤光谱仪采集脐橙的可见/近红外光谱,其光谱范围为350~1800 nm。把脐橙的可见/近红外光谱划分成15个光谱区间,通过GA-PLS方法,选出5个光谱区间(包含波段446个,对应波长范围为554~643 nm,1000~1088 nm,1089~1177 nm,1445~1533 nm和1623~1711 nm)建立了预测脐橙可溶性固形物的模型。验证组的最佳预测结果为相关系数和均方根误差分别为0.9132和1.2579。实验结果表明,应用GA-PLS方法选出的可见/近红外特征光谱区域,不仅提高了脐橙可溶性固形物模型的预测精度,而且使模型更加简洁。
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